• Tuesday June 25,2019

Statystyki chwytają boty na Twitterze.

Anonim

Czy zastanawiałeś się kiedyś, czy konto na Twitterze jest prowadzone przez prawdziwą osobę lub bota? Podobnie jak ci brytyjscy naukowcy, którzy rozwinęli sposób, by odróżnić tych dwóch. W tym badaniu autorzy wykorzystują statystyki bayesowskie do rozróżniania między kontami na Twitterze dla ludzi, firm i robotów, głównie za pomocą tweetów. Okazało się, że konta robotów publikują bardziej konsekwentnie przez cały dzień, podczas gdy konta ludzi wykazują więcej wysokich i niskich wartości odpowiadających codziennym zwyczajom. W szczególności ludzie robią sobie przerwę od tweetingu około południa i osiągają szczyt szaleństwa na Twitterze około godziny 21:00. Tak więc, jeśli chcesz, aby twój robot na Twitterze wyglądał bardziej ludzko, daj mu przerwę na lunch.

Skalowanie prawa komunikacji w sieciach ludzkich Umożliwia rozróżnienie między użytkownikami Twittera - ludzkimi, korporacyjnymi i robota

"Ludzkie zachowanie jest z natury wysoce indywidualne, jednak pojawiają się struktury statystyczne, które wydają się rządzić działaniami ludzi łącznie. Tutaj szukamy uniwersalnych statystycznych praw dyktujących terminy ludzkich działań w decyzjach komunikacyjnych. Koncentrujemy się na dystrybucji przedziału czasowego między wiadomościami w ludzkiej komunikacji rozgłoszeniowej, udokumentowanego na Twitterze, i zbieramy kolekcję ponad 160 000 tweetów dla trzech kategorii użytkowników: osobistej (kontrolowanej przez jedną osobę), zarządzanej (zwykle kontrolowanej przez agencję PR) i sterowany przez bot (system automatyczny). Aby przetestować naszą hipotezę, sprawdzamy, czy możliwe jest rozróżnienie typów użytkowników w oparciu o zachowanie taktowania tweet, niezależnie od zawartości w wiadomościach. W tym celu opracowaliśmy system do przetwarzania dużej ilości tweetów do eksploracji rzeczywistości i wdrożyliśmy dwa proste algorytmy wnioskowania probabilistycznego: 1. naiwny klasyfikator Bayesa, który rozróżnia dwie i trzy kategorie kont z klasyfikacją wydajności 84, 6% i 75, 8%, odpowiednio i 2. algorytm przewidywania w celu oszacowania czasu następnego tweeta użytkownika z R ^ 2 = 0, 7. Nasze wyniki pokazują, że możemy niezawodnie rozróżniać trzy kategorie użytkowników, a także przewidywać rozkład czasu między wiadomościami z rozsądną dokładnością. Co ważniejsze, identyfikujemy charakterystyczne obniżanie mocy mocy w zakresie rozkładu czasu między wiadomościami przez użytkowników ludzkich, które różni się od uzyskanego dla kont zarządzanych i zautomatyzowanych. Wynik ten jest dowodem uniwersalnego prawa, które przenika w czasie decyzje ludzkie w komunikacji radiowej i rozszerza wyniki kilku wcześniejszych badań komunikacji typu peer-to-peer. "

Dodatkowa oferta z pełnego tekstu:

"Możemy zaobserwować, że konta osobiste zwiększają poziom aktywności na Twitterze w miarę upływu dnia, osiągając szczyt o 21:00. Zarządzane konta mają tendencję do tweetowania więcej w godzinach pracy, między godziną 9 a 18. Upadek w rozkładzie o 12.00 można prawdopodobnie tłumaczyć przerwami na lunch. W końcu, dystrybucja kont kontrolowanych przez boty wykazuje różnorodność szczytów, co prawdopodobnie wynika z tego, że ich zachowanie nie jest związane z uporządkowaną codzienną rutyną ".


Ciekawe Artykuły

Wideo poklatkowe z suchych dolin McMurdo na Antarktydzie

Wideo poklatkowe z suchych dolin McMurdo na Antarktydzie

Światowy samotny krajobraz ożywa w filmach poklatkowych Keitha Heywarda i Jennifer Berglund z Prehensile Productions. Przewodnik wideo w kolejności pojawiania się: 1. Jezioro Friedmanna: Gdy skały nagrzewają się w słońcu, czasami osiągają temperatury powyżej zera, powodując stopienie się małych kropel śniegu. Przez setki, j

Chiralność i Wąsy Pozytonów

Chiralność i Wąsy Pozytonów

Obudziłem się dziś rano z radosną wiadomością, że mój post "The Fine Structure Constant jest prawdopodobnie stały" odszedł z Charm Quark (tj. Związany na trzecie miejsce) w tegorocznych 3QuarksDaily blogach naukowych nagrody. Wielkie dzięki dla Lisy Randall za sędziowanie i Abbasa Razy oraz ekipę 3QD za hosting. I oczywiście

Mo  'Farms, Mo ' (Plague) Problemy

Mo 'Farms, Mo ' (Plague) Problemy

Zaraza powraca, a tym razem nie za sprawą dalekich statków lub karawan przemierzających odległe szlaki handlowe, ale kukurydzy. Ta choroba, spowodowana przez jednego z najstarszych wrogów bakterii, Yersinia pestis i rozprzestrzeniająca się u zarażonych przez pchły gryzoni, jest często pomijana w czasach współczesnych na korzyść epidemii takich jak Ebola, HIV i odpornych na antybiotyki chorób przenoszonych drogą płciową. . Ale plaga zaws

NCBI ROFL: Nieszczęśliwe zdjęcia z roczników zwiastują życie.

NCBI ROFL: Nieszczęśliwe zdjęcia z roczników zwiastują życie.

Wyrażenia pozytywnej emocji w obrazach z rocznika szkolnego kobiet i ich związek z osobowością i wynikami życiowymi w dorosłym życiu. "Aby przetestować hipotezy dotyczące pozytywnych emocji, autorzy zbadali związek pozytywnej ekspresji emocjonalnej w obrazach uczelni kobiecych z osobowością, ocenami obserwatorów i wynikami życiowymi. Zgodnie z po

Nepal może być gotowy na kolejne wielkie trzęsienie ziemi

Nepal może być gotowy na kolejne wielkie trzęsienie ziemi

Trzęsienie ziemi o sile 7.8, które wstrząsnęło Nepalem w kwietniu, trafiło na pierwsze strony gazet na całym świecie. Ponad 23 000 osób zostało rannych, a 9000 zabitych. Trzęsienie ziemi spowodowało lawinę na Mount Everest i zniszczyło kilka miejsc światowego dziedzictwa UNESCO. Ale region może być gotowy na więcej zniszczeń w przyszłości. Nowe badanie wskazu